Meta a lansat Muse Ember, descris de companie ca fiind cel mai mic și eficient model lingvistic din punct de vedere al costurilor până în prezent.
Modelul este proiectat special pentru sarcinile repetitive ale agenților de inteligență artificială, cum ar fi programarea, utilizarea instrumentelor, extracția de date și analiza documentelor lungi.
Prețul de lansare este stabilit la 10 cenți per milion de tokenuri de date introduse, o strategie care plasează Muse Ember competitiv față de soluțiile open-source precum DeepSeek V4.1 Flash și GLM 5.3 Flash.
Conform testelor Synthetic Articial Analysis, Ember oferă un raport mai bun preț-prestații decât modelele clasei sale de la rivalii Anthropic și OpenAI, fiind simultan mai ieftin și mai performant.
În scenariile complexe, Meta recomandă utilizarea Ember alături de vârful de gamă Muse Wonder, unde Wonder se ocupă de planificare iar Ember de execuție. Noul model este capabil să proceseze diverse formate de conținut, de la text la imagini și audio, permițând agenților să citească capturi de ecran, documente scanate sau înregistrări vocale fără nevoia unor modele separate. Muse Ember constituie al patrulea model lansat sub brandul Muse, alăturându-se variantei mid-weight Spark, versiunii open-source Glimmer și modelului frontieră Wonder.